پیشنگری چشمانداز بلندمدت دمای آینده ایران مبتنی بر برونداد پروژة مقایسة مدلهای جفتشدة فاز ششم (CMIP6)
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این پژوهش برونداد سه مدل از مدلهای فاز ششمCMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project phase 6) برای درستیسنجی انتخاب و چشمانداز بلندمدت دمای آیندة کشور پیشنگری شد. بنابراین از دو دسته داده شامل دمای 43 ایستگاه همدید و برونداد سه مدل BCC-CSM2-MR، CAMS-CSM1-0 و MRI-ESM2-0 از مجموعه مدلهای CMIP6 برای دو دوره (2009-۱۹۹۰ و 2100-2020) با تفکیک افقی ۱۰۰ کیلومتر و سنجههای متداول آماری شامل MAE (Mean Absolute Error)، MBE (Mean Bias Error)، RMSE(Root Mean Square Error)، t-Jacovids برای اختلاف دمای ایستگاه و مدلها استفاده شد. مقایسة سنجههای آماری محاسبهشده نشاندهندة عملکرد بهتر مدل MRI-ESM2-0 در بین سه مدل یادشده میباشد. بنابراین مدل MRI-ESM2-0 بهعنوان مدل منتخب جهت پیشنگری دمای آتی کشور تحت دو سناریوی SSP2-4.5 و SSP5-8.5 انتخاب شد. برای حذف اریبی مدلMRI-ESM2-0 از روش تغییر عامل دلتا DCF (Delta Change Factor) و برای مطالعة روند و شیب روند از آزمونهای من-کندال و سنس استفاده شد. بهطورکلی نتایج بیانگر بیهنجاری مثبت دما (متوسط سالانة کل کشور برای سناریو SSP2-4.5، 15/2 و SSP5-8.5، 34/3 oC) در ایران در تمام ماههای سال تا پایان قرن بیستویکم است. شدت بیهنجاری در ماههای گرم سال بیشتر از ماههای سرد سال است. متوسط روند دما در تمامی ماهها و سناریوها افزایشی و این مقدار از نظر آماری در سطح 1/0 معنیدار است. متوسط شیب روند بین سالانه در سناریوی SSP2-4.5، year-1 02/0 و بر اساس سناریوی SSP5-8.5، year-1 05/0 درجة سلسیوس محاسبه شد. پیشنگری دما در چشمانداز بلندمدت نشان داد بیشینة بیهنجاری دمای ایران در مناطق مرتفع و کمینة بیهنجاری در سواحل شمالی، شمالشرق و سواحلی جنوبی خواهد بود.
منابع مشابه
پایش دمای شبهنگام سطح زمین در گستره ایران مبتنی بر برونداد سنجنده MODIS
برآورد دمای سطح زمین (LST) برای طیف گسترده ایی از برنامهریزیهای کاربردی مانند کشاورزی، جزیره حرارتی شهری (UHI)، مدیریت انرژی، فرینهای آب هوایی و مطالعات دگرگونی آب و هوایی کاربرد دارد. فرآوردههای LST مودیس به بهصورت پیوسته و در ردیفهای منظم ارائه میشوند و تغییرات فضایی-زمانی را به شکل محصولات روزانه، هشتروزه و ماهانه بهصورت جهانی پردازش میکنند. هدف از این پژوهش واکاوی برونداد دادهها...
متن کاملمقایسه قابلیتهای مدلهای مبتنی بر حافظه بلندمدت و مدل های شبکه عصبی پویا در پیشبینی بازدهی بورس اوراق بهادار تهران
این مقاله با هدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیشبینی شاخص بازدهی بورس اوراق بهادار تهران صورت پذیرفته است. دادههای مورد استفاده در این پژوهش به صورت روزانه و شامل بازهی زمانی پنجم فروردین 1388 تا سیام آبان 1390 که مشتمل بر 616 مشاهده بوده که جهت مجزا سازی پیشبینیهای داخل نمونهای و خارج از نمونهای، از تقریباً 90% از مشاهدات (556 مشاهده) جهت تخمین ضرایب مدل و از مابقی (60 مشاهده) جهت انجام پی...
متن کاملبهبود تصویر سالمندان ایران 2050 به آینده، مبتنی بر سناریو
هدف: سالمندی جمعیت، پدیدهای است که هر کدام از کشورهای جهان، تجربه متفاوتی از رویارویی با آن دارند. این پدیده زمانی رنگ و بوی بحران به خود میگیرد که دولتها با آمادگی لازم و کافی به استقبال آن نروند. اگر این مسئله را نیازمند اقدام بدانیم، قاعدتاً این تصمیم برآمده از تصویر یا تصاویری از آینده اس...
متن کاملمقایسه قابلیتهای مدلهای مبتنی بر حافظه بلندمدت و مدل های شبکه عصبی پویا در پیشبینی بازدهی بورس اوراق بهادار تهران
این مقاله با هدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیشبینی شاخص بازدهی بورس اوراق بهادار تهران صورت پذیرفته است. دادههای مورد استفاده در این پژوهش به صورت روزانه و شامل بازهی زمانی پنجم فروردین 1388 تا سیام آبان 1390 که مشتمل بر 616 مشاهده بوده که جهت مجزا سازی پیشبینیهای داخل نمونهای و خارج از نمونهای، از تقریباً 90% از مشاهدات (556 مشاهده) جهت تخمین ضرایب مدل و از مابقی (60 مشاهده) جهت انجام پی...
متن کاملپیش بینی عددی دمای دو متری با استفاده از برونداد مدل wrf بر روی ایران
در سال های اخیر، با وجود بهبود دقت مدل ها در پیش بینی عددی وضع هوا، این مدل ها همچنان دارای خطا در برونداد خود به ویژه کمیت های سطح زمین هستند. بخش قابل توجهی از این خطا به صورت خطای قاعده مند (اریبی) است. از مهم ترین عوامل ایجاد اریبی، می توان به وجود نقص در پارامترسازی های فیزیکی مورد استفاده و تفکیک ضعیف توپوگرافی در مدل نسبت به شرایط واقعی اشاره کرد. لازم است روش های آماری بکار گرفته شده جه...
تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر سناریو برای برنامه ریزی بلندمدت تولید برق در ایران
با توجه به اهمیت تصمیم گیریهای علمی در برنامه ریزیها، این مقاله به ارائه یک چارچوب نظام مند برای تصمیم گیری در برنامه ریزی بلندمدت تولید برق می پردازد. بر این اساس سناریوهایی برای 20 سال آینده تولید برق در ایران توسط نرم افزار LEAP، طراحی گردیده و برای انتخاب سناریو برتر از روش تحلیل سلسله مراتبی گروهی (AHP) که مبتنی بر نظرات متخصصین می باشد، استفاده شده است. از آنجا که منابع انرژی برای تولید ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 46 شماره 3
صفحات 583- 602
تاریخ انتشار 2020-10-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023